JSON Schema Generator

Generate JSON Schema from JSON samples

Input JSON

Generated Schema

JSON 스키마 생성기 - JSON에서 스키마 만들기

JSON Schema는 API, 구성 파일, 데이터 교환에서 사용하는 JSON 구조를 설명·검증·문서화하는 강력한 방법을 제공합니다. 이 생성기는 샘플 JSON을 분석하여 입력 검증, 문서 생성, IDE 자동 완성, 분산 시스템 간 데이터 일관성에 도움이 되는 포괄적 스키마 정의를 자동으로 만들어 줍니다. REST API를 구축하든, 설정을 점검하든, 형식을 문서화하든 JSON Schema는 신뢰성과 개발자 경험을 높이는 계약서 역할을 합니다.

JSON Schema의 기본과 이점

JSON Schema는 JSON 문서를 주석 처리하고 검증하기 위한 어휘입니다. 데이터 타입(string, number, boolean, array, object, null), 검증 제약(min/max, 패턴, 배열 길이), 구조 요구사항(required, additionalProperties), 의미 정보(description, examples, default)를 정의합니다. 현대적 워크플로에서는 API 문서(OpenAPI), 폼 생성, 에디터 자동 완성, 자동화 테스트, 런타임 검증 등에 활용합니다. 임시 검증 코드와 달리 선언적이고 언어에 독립적이며 팀과 서비스 간 공유하기 쉽습니다.

주요 사용 사례와 실무 적용

개발자는 JSON Schema로 API 요청/응답 페이로드를 검증하고, 시작 전 구성 파일을 확인하며, 문서를 생성하고, 스키마 정의로부터 동적 폼을 만들고, IDE 자동 완성/검증을 활성화하고, 데이터 계약을 테스트합니다. 예를 들어 전자상거래 API는 Product 스키마를 정의해 name/price를 필수, description을 선택, category는 enum으로 지정할 수 있습니다. 이렇게 하면 입력을 검증하고 예상 구조를 문서화하며 클라이언트 SDK 생성에도 도움이 됩니다.

스키마 생성 절차와 모범 사례

생성기는 샘플 JSON을 분석해 타입을 유추하고 패턴을 감지하여 스키마 초안을 만듭니다. 숫자는 type:number, 이메일 패턴 문자열은 format:email, 배열은 items, 중첩 객체는 properties로 표현됩니다. 생성된 스키마는 출발점일 뿐이므로, 필수 필드의 required, 적절한 제약(minLength, maxLength, pattern), 알려진 집합의 enum, 명확한 설명을 추가하고 실제 예제를 여러 개로 검증하세요.

고급 기능과 검증 기법

JSON Schema는 기본 타입을 넘어서는 정교한 검증을 지원합니다. anyOf/oneOf/allOf로 복합 구조를 표현하고, if/then/else로 조건부 검증을 수행하며, $ref로 정의를 재사용하고, 도메인별 사용자 키워드도 활용할 수 있습니다. API에서는 기본 스키마를 정의하고 엔드포인트별로 확장하세요. 타입→포맷→업무 규칙→필드 간 관계의 단계적 검증을 적용하고, 모델이 진화할 때는 가능한 한 하위 호환을 유지하며 버전 관리를 하세요.

개발 흐름과 도구 통합

현대 스택은 파이프라인 전반에 JSON Schema를 통합합니다. OpenAPI Generator, Swagger Codegen, json‑schema‑to‑typescript 등으로 클라이언트를 생성하고, CI/CD에서는 ajv(JS), jsonschema(Python), json‑schema(Ruby)로 검증합니다. VS Code 등에서 설정 파일의 자동 완성과 검증을 활성화하고, json‑schema‑for‑humans 등으로 문서를 생성하세요. 스키마는 코드와 함께 버전 관리하여 일관성을 유지합니다.

성능 최적화와 설계 패턴

대형 스키마는 특히 깊은 중첩이나 재귀 구조에서 성능에 영향을 줍니다. $ref로 중복을 피하고, 재귀 깊이를 제한하며, 컴파일된 스키마를 캐시하세요. 주소/연락처/페이지네이션 같은 재사용 컴포넌트를 설계하고 allOf로 합성합니다. 고처리량 API는 런타임 검증 대신 시작 시 스키마 컴파일을 고려하세요. 현실적인 데이터로 성능을 측정하고 실제 사용 패턴에 맞춰 구조를 최적화하세요.

Further reading

JSON Schema bridges the gap between data and documentation, providing both validation and communication. Generate schemas from examples, refine them with real-world constraints, and integrate them throughout your development pipeline for robust, well-documented APIs and consistent data handling.